データのグラフ化をpythonで実装する方法についてメモ
Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
posted with amazlet at 16.07.02
Wes McKinney
オライリージャパン
売り上げランキング: 3,896
オライリージャパン
売り上げランキング: 3,896
データ解析したいけど、データがない場合は、scikit-learnのデータを使う
まずはipythonでjupyterを起動する。
[bash]
$ ipython notebook
[/bash]
データの取得は、scikit-learnから
[bash]
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
print (boston.DESCR)
plt.hist(boston.target)
plt.show()
[/bash]
とりあえず、上記で、ヒストグラムの表示ができた。
とりあえず散らばったデータがあればこれでヒストグラム表示できるので今後実践してみる。
Leave a Reply